Blog di Carmen Keller, Head of Marketing di Spitch

I decisorii aziendali non si chiedono più cosa possa fare l’IA, ma quali soluzioni possano implementare in sicurezza, scalare in modo efficace ed efficiente e governare a livello aziendale. . Il punto non è che l’innovazione stia rallentando – modelli, linterfacce multimodali e soluzioni agentiche stanno progredendo rapidamente. La realtà è che i clienti privilegiano sempre più implementazioni su piattaforma, governabili e sensibili alla giurisdizione, in grado di ridurre i rischi operativi e normativi.

Perché le piattaforme stanno sostituendo le soluzioni puntuali

Secondo Gartner le piattaforme di IA conversazionale rappresentano un fattore chiave per scalare l’IA a livello aziendale. Questa impostazione è significativa: la maggior parte delle grandi organizzazioni non considera più l’IA conversazionale un “progetto chatbot”, ma una capacità aziendale che richiede un’architettura condivisa – gestione delle identità e degli accessi, analyticsi, orchestrazione, gestione della knowledge base e governance standardizzata.

In termini pratici, consolidamento implica meno soluzioni puntuali e maggiore enfasi su piattaforme capaci di supportare molteplici casi d’uso (servizio clienti, supporto interno, HR, marketing) sotto controlli coerenti. Gli acquirenti premiano i fornitori in grado di offriremodelli di implementazione rapidi e replicabili tra le varie unità aziendali, piuttosto che progetti spot di innovazione isolati, per quanto impressionanti.

La maggior parte delle aziende sta ancora ottimizzando e non ancora trasformando

I numeri di Deloitte confermano perché il consolidamento sia il passo successivo più razionale. Solamente circa un terzo delle aziende (34%) utilizza l’IA per una trasformazione profonda. Altre stanno principalmente ottimizzando i processi (30%) o utilizzando l’IA in modo superficiale (20%). Questa distribuzione suggerisce che, sebbene l’interesse sia diffuso, la prontezza organizzativa per un cambiamento profondo non è ancora matura.

Quando la trasformazione è limitata, le imprese diventano meno tolleranti verso strumenti frammentati e il cosiddetto “teatro dell’innovazione”. Vogliono un’IA che si adatti ai flussi di lavoro esistenti, che migliori i risultati misurabili e che possa essere implementata in sicurezzain maniera scalabile. In questo contesto, il consolidamento non rappresenta una ritirata mail presupposto per passare da esperimenti sparsi a un impatto aziendale reale.

La selezione dei fornitori è sempre più geopolitica

I criteri di acquisto si stanno spostando oltre le semplici funzionalità. Il paese d’origine è fondamentale per il 77% delle aziende durante la selezione dei fornitori, e le considerazioni sulla sovranità dei dati sono particolarmente rilevanti in Europa. Questa è un’altra forza che spinge al consolidamento: le imprese preferiscono pochi fornitori strategici ben referenziati che possano soddisfare i requisiti giurisdizionali, offrire opzioni di hosting locale, garantire l’auditabilità e impegnarsi contrattualmente nelle pratiche di gestione dei dati.

Di conseguenza, il “miglior modello” raramente è l’unico fattore decisivo. Il fattore determinante è spesso se la soluzione possa essere implementata in modo conforme tra regioni, linee di business e profili di rischio, senza creare shadow IT o esposizione normativa.

I governi stanno accelerando l’automazione agentica, ma la frammentazione li frena

La dinamica del consolidamento rispetto alla novità si sta manifestando anche nel settore pubblico. Gartner prevede che entro il 2028 almeno l’80% dei governi utilizzerà agenti di IA per automatizzare i processi decisionali di routine, con l’obiettivo di aumentare l’efficienza e migliorare concretamente i servizi pubblici. Come osserva Daniel Nieto di Gartner, i progressi nell’IA multimodale e nei sistemi conversazionali basati su agenti stanno ampliando le possibilità delle istituzioni pubbliche, dall’automazione all’analisi dei dati fino alle previsioni.

Tuttavia, i principali ostacoli sono strutturali, non solo tecnici. In un sondaggio Gartner condotto su 138 dipendenti del settore pubblico (luglio-settembre 2025), il 41% ha indicato le strategie isolate come la sfida più grande nell’adozione e implementazione di soluzioni digitali, e il 31% ha segnalato sistemi IT obsoleti. L’implicazione concorda con il messaggio più ampio del mercato: modernizzare semplicemente la tecnologia non basta. Senza un consolidamento di strategia, architettura e governance, le implementazioni di IA agentica nel governo rischiano di diventare frammentate, più difficili da controllare e più lente da scalare – esattamente le condizioni che gli acquirenti stanno ora cercando di eliminare.

Gli umani digitali stanno arrivando, ma l’adozione sarà cauta

La Market Guide for Digital Humans di Gartner (ottobre 2025) evidenzia una crescente adozione in aree specifiche, ad esempio: “si prevede che il 25% delle organizzazioni di marketing aziendale utilizzerà umani digitali per soddisfare le esigenze dei clienti neurodivergenti”. Secondo Gartner, entro il 2030, il 50% delle attuali attività HR potrebbe essere automatizzato dall’IA o eseguito tramite chat intelligenti (inclusi gli umani digitali). Tuttavia, Gartner osserva anche che l’esitazione verso le soluzioni guidate dall’IA crea resistenze interne e un approccio all’adozione cauto.

Gli umani digitali potrebbero far parte del futuro, dato il rapido sviluppo della robotica umanoide e le proiezioni di una produzione di massa di assistenti domestici robotici entro un arco di 5-10 anni. Ma il loro percorso di adozione in azienda sarà prudente, perché gli umani digitali alzano ulteriormente la posta in gioco per quanto riguarda la fiducia, il rischio per il brand e le preoccupazioni etiche. Questa tensione favorisce il consolidamento: le imprese preferiranno soluzioni basate su piattaforma in grado di dimostrare governance, trasparenza e sicurezza – spesso integrando la supervisione umana e solidi guardrail piuttosto che implementare interfacce appariscenti su fondamenta instabili.

Dove porta tutto questo: IA agentica collaborativa con guardrail

Considerate insieme, queste tendenze indicano una “formula vincente” a breve termine per il servizio clienti e i contact center: IA agentica collaborativa in grado di potenziare team di umani e agenti IA per agire e risolvere problemi insieme, abbinata a guardrail affidabili con intervento umano (human-in-the-loop) e una forte governance. Il mercato continua a credere che l’IA agentica possa generare valore, ma esige che l’autonomia sia delimitata, osservabile e reversibile.

Il messaggio è coerente tra ricerca e comportamento d’acquisto: le imprese si stanno consolidando attorno a piattaforme e modelli operativi affidabili perché è questo che rende l’IA implementabile su scala.

Punti chiave per gli acquirenti di soluzioni aziendali

• Acquista per scalare, non per fare piloti: dai priorità all’IA conversazionale/agentica basata su piattaforma con architettura standardizzata (orchestrazione, gestione della conoscenza, garanzia di qualità, analisi, governance) per poter implementare rapidamente casi d’uso ripetibili tra le varie unità aziendali.
• Implementa passo dopo passo con risultati misurabili: utilizza un rilascio graduale con KPI chiari, criteri di successo definiti e risultati misurabili in ogni fase prima di ampliare la portata o l’autonomia.
• Rendi la sovranità e la conformità non negoziabili: il paese d’origine e i requisiti di residenza dei dati determinano sempre più la validità di un fornitore – scegli partner che possano soddisfare la conformità regionale, garantire l’auditabilità e impegnarsi contrattualmente nella gestione dei dati.
• Esigi fiducia e controllo dimostrabili: prediligi soluzioni con mitigazione misurabile delle allucinazioni, flussi di lavoro con intervento umano e guardrail (verifica, applicazione delle policy, escalation) per mantenere l’autonomia delimitata, osservabile e reversibile.

Contattaci per discutere di come Spitch possa aiutarti a rivedere il tuo stack di IA rispetto a questi tre criteri e offrirti soluzioni ottimali sfruttando tutto il potenziale della Spitch Collaborative Agentic AI Platform.