Spitch für BPO
Von Cost per Contact zu Umsatz und Effizienz pro Interaktion.
Automatisieren Sie Routineanfragen, unterstützen Sie Ihre Agenten in Echtzeit und machen Sie aus jeder Interaktion messbare Geschäftsergebnisse für Ihre Auftraggeber.
Mit jeder Interaktion Umsatz und Effizienz steigern
Automatisieren Sie wiederkehrende Kundenanfragen, unterstützen Sie Ihre Agenten mit Echtzeit-Assistenz und verwandeln Sie jede Interaktion in messbaren Geschäftswert für Ihre Auftraggeber.
KPI-Nachweis & Social Proof
Ergebnisse eines Spitch-Einsatzes bei einem europäischen BPO-Anbieter
Sprach- & Trainingssimulator im Contact Center


Speech Analytics von Spitch liefert umfassende, umsetzbare Erkenntnisse


Das Volumenmodell im BPO steht unter Druck
Die klassische BPO-Ökonomie war darauf ausgelegt, mehr Kontakte zu geringeren Kosten abzuwickeln. Dieses Modell verändert sich rasant.
Auftraggeber erwarten heute, dass Automatisierung vermeidbare Anfragen reduziert, dass KI die Servicequalität verbessert und dass messbare Ergebnisse geliefert werden – nicht nur Kapazität. Gleichzeitig macht der Margendruck Wachstum über Volumen immer schwieriger.
KI hilft BPO-Anbietern, in der Wertschöpfungskette aufzusteigen – von Kosteneffizienz zu Performance, Umsatz und Insights.
Quelle: Deloitte Global Outsourcing Survey.
Lösungen für BPO
- Vermeidbare Kontakte reduzieren: Wiederkehrende Anfragen über Self-Service abfangen. Agenten bleiben auf Fälle mit hohem Wert fokussiert.
- Agenten in Echtzeit unterstützen: Intelligente Hinweise, empfohlene Massnahmen und automatische Zusammenfassungen während laufender Interaktionen.
- Qualität in großem Maßstab verbessern: 100 % der Interaktionen analysieren, statt nur eine kleine Stichprobe manuell auszuwerten. Objektive KPIs, besseres Coaching und konsistenterer Service.
- Sales-Conversion und Kundenbindung steigern: Abwanderungssignale, verpasste Angebote und die Vorgehensweise der leistungsstärksten Agenten erkennen.
- Onboarding beschleunigen: Simulationen vor dem ersten echten Kundenkontakt einsetzen. Einarbeitungszeit verkürzen und Konsistenz ab dem ersten Tag verbessern.
- KI-Funktionen als Services für Auftraggeber verpacken: Analytics, Quality Management, Automatisierung und Agent Training als abrechenbare Leistungen für Ihre Auftraggeber anbieten.
Lassen Sie sich für geschaffenen Mehrwert bezahlen
Gehen Sie über fixe Kostenmodelle hinaus und koppeln Sie Ihre Leistungen an messbare Ergebnisse.
- Automation Benefit-Sharing: An den Einsparungen teilnehmen, die durch abgefangene Kontakte und Automatisierung entstehen.
- Cost-to-Serve Gain-Sharing: Produktivität steigern, ohne Personal aufzubauen.
- Revenue-Sharing: Vergütung auf Basis der Sales- und Retention-Performance.
- Analytics-as-a-Service: Interaktionsdaten in ein wiederkehrendes Angebot für Auftraggeber verwandeln.
Warum Spitch
Spitch hilft BPO-Anbietern, über mehrere Auftraggeberprogramme hinweg KI-gestützten Mehrwert zu schaffen – ohne den bestehenden Contact-Center-Stack des Auftraggebers zu ersetzen.
Für den Multi-Mandanten-Betrieb entwickelt
Verwalten Sie getrennte Programme, Datengrenzen und KPIs je Auftraggeber auf einer Plattform. Konfigurationen isolieren, ohne isolierte Tools zu betreiben.
Schafft KI-Mehrwert, ohne den Contact-Center-Stack des Auftraggebers zu ersetzen
Legen Sie Analytics, Agent Assist und Automatisierung über die Systeme, die Ihre Auftraggeber bereits nutzen. Kein Rip-and-Replace, kein Migrationsprojekt.
Monetarisierbar von Grund auf
Verpacken Sie Analytics, QA, Automatisierung und Training als abrechenbare Services für Ihre Auftraggeber – nicht nur als interne Effizienzgewinne.
Betrieb zu Ihren Bedingungen
On-Premises, Private oder Public Cloud, mit Unterstützung für GDPR, EU AI Act und ISO 27001 – damit Sie die Compliance- und Datenresidenz-Anforderungen jedes Auftraggebers erfüllen können.
Einfach starten
Beginnen Sie mit einem Auftraggeberprogramm und den Gesprächen, die Sie bereits haben.
Starten Sie mit einem fokussierten Use Case wie QA, Agent Assist oder Self-Service. Erste Ergebnisse sehen Sie innerhalb von Wochen, ohne komplexes Integrationsprojekt. Ausbauen, sobald der Nutzen belegt ist.
Entdecken Sie unsere einsatzbereiten Produkte
Einmal entwickeln, omnichannel ausrollen. Mit unserer modularen, LLM-basierten Collaborative Agentic AI Platform starten Sie mit den Produkten, die Sie brauchen, und skalieren schnell.
Virtual Assistant (VA)
Bieten Sie Kunden einen schnellen und effizienten Selbstservice für Sprach- und Textanfragen, der rund um die Uhr verfügbar ist.
Speech Analytics (SA)
Monitoren Sie automatisch 100% der Gespräche, um wertvolle Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu gewinnen.
Voice Biometrics (VB)
Identifizieren und authentifizieren Sie Anrufer in Sekundenschnelle mit kontinuierlicher Verifizierung und Sicherheit.
Knowledge Agent (KA)
Vereinheitlichen und liefern Sie Informationen an Ihre Kunden und Mitarbeiter, wann und wo immer sie diese benötigen.
Chat Platform (CP)
Bieten Sie Unterstützung im Live-Chat und setzen Sie intelligente Chatbots in allen Kanälen ein.
Agent Assist (AA)
Stellen Sie Ihren Agenten alles, was sie benötigen, mit einem einheitlichen Agenten-Desktop zur Verfügung.
Agent Training (AT)
KI-gestütztes Training, das die Fähigkeiten der Agenten schärft, Selbstvertrauen aufbaut und Kundeninteraktionen durch realistische Szenario-Simulationen verbessert.
Quality Management (QM)
KI-gesteuerte Qualitätskontrolle und Anrufbewertung für vollständige Transparenz, Compliance-Sicherstellung und verbesserte Agentenleistung in jeder Kundeninteraktion.
FAQ
Spitch ist für den Multi-Mandanten-Betrieb im BPO konzipiert. Jedes Auftraggeberprogramm kann innerhalb einer einzigen Plattform eigene Datengrenzen, Konfigurationen, Zugriffsrechte und KPIs haben. Sie können Aufzeichnungen, Modelle und Dashboards eines Auftraggebers von denen eines anderen isolieren, ohne separate Installationen zu betreiben. Gleichzeitig behält Ihr Operations-Team eine konsolidierte Sicht über das gesamte Portfolio – für Reporting und Steuerung.
Nein. Spitch arbeitet parallel zu den Telefonie-, CRM- und Ticketing-Systemen, die Ihre Auftraggeber bereits nutzen. Es gibt kein Rip-and-Replace, was die Einführungshürden senkt und es einfacher macht, KI-Funktionen in bestehende Kundenbeziehungen einzubringen. Das ist besonders wertvoll für BPO-Anbieter, die Ergebnisse verbessern müssen, ohne den etablierten Contact-Center-Betrieb zu stören.
Ja. Spitch kann als Teil von Services für Auftraggeber verpackt werden – etwa Speech Analytics, Quality Management, Automatisierung und Agent Training. Damit erhalten BPO-Anbieter die Flexibilität, Monetarisierungsmodelle rund um Analytics-Services, Gain-Sharing oder wertbasierte Service-Pakete aufzubauen, je nach Vereinbarung mit dem Auftraggeber und kommerziellem Modell.
Spitch kann On-Premises, in einer Private Cloud oder in einer Public Cloud betrieben werden – abhängig von Ihren betrieblichen Anforderungen und denen Ihrer Auftraggeber. Für BPO-Anbieter, die über verschiedene Rechtsräume hinweg arbeiten, lässt sich das Betriebsmodell auf die Datenresidenz- und Sicherheitsanforderungen jedes einzelnen Auftraggeber-Programms ausrichten. So können Implementierungen gestaltet werden, die zu lokalen Vorgaben, vertraglichen Verpflichtungen und internen Governance-Rahmenwerken passen.
Spitch ist darauf ausgelegt, die relevanten Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen von GDPR, EU AI Act und ISO 27001 zu unterstützen. Funktionen wie flexible Betriebsmodelle, Zugriffskontrollen und Optionen zur Datenresidenz helfen Organisationen, ihre Implementierungen an den eigenen Compliance-Pflichten auszurichten. Die endgültige Konformität hängt vom konkreten Use Case, der Konfiguration und der Betriebsumgebung des Kunden ab; eine rechtliche und sicherheitstechnische Prüfung sollte daher immer vor dem Go-live abgeschlossen werden.
Viele BPO-Anbieter starten mit einem Auftraggeber-Programm und einem fokussierten Use Case wie Quality Management, Agent Assist oder Self-Service. Da solche Projekte auf vorhandene Gesprächsdaten zurückgreifen können und keinen vollständigen Austausch der Contact-Center-Software erfordern, lässt sich ein erster Nutzen häufig innerhalb von Wochen nachweisen. Sobald der erste Use Case validiert ist, kann derselbe Ansatz auf weitere Programme ausgeweitet werden.
Der ROI variiert je nach Use Case, Kanalmix und Betriebsmodell. Viele Organisationen bewerten die Ergebnisse anhand des reduzierten manuellen QA-Aufwands, abgefangener Kontakte, kürzerer Einarbeitungszeiten und einer verbesserten Conversion- oder Retention-Performance. So wurden in einzelnen Einsätzen deutliche operative Verbesserungen berichtet, etwa geringere Volumina bei der manuellen Gesprächsprüfung und eine breitere Abdeckung der Interaktionen. Der tatsächliche ROI sollte anhand der Baseline-Kennzahlen des Auftraggebers, des Programmumfangs und der Betriebskonfiguration bewertet werden.
Spitch unterstützt Kundeninteraktionen über alle Kanäle, darunter Telefonanrufe, Live-Chat, Messaging und E-Mail. So können BPO-Anbieter vergleichbare Analytics- und Automatisierungslogik über mehrere Kanäle hinweg aus einer einheitlichen Plattform anwenden. Agentenseitige Funktionen wie Echtzeit-Assistenz und automatische Zusammenfassungen lassen sich ebenfalls an Kanal und Use Case anpassen.
Für viele erste Use Cases genügen vorhandene Gesprächsaufzeichnungen aus dem betreffenden Auftraggeber-Programm. Für Use Cases wie Agent Assist, Agent Training oder Self-Service können zusätzliche Quellen wie Wissensdatenbanken, Skripte und CRM-Kontext die Leistung verbessern. Spitch ist darauf ausgelegt, mit den Daten zu arbeiten, die Ihr Team im Rahmen der Auftraggeberbeziehung ohnehin verwaltet, unter Beachtung Ihrer internen Richtlinien und Berechtigungen.
Die meisten BPO-Anbieter starten mit Speech Analytics und Quality Management, weil diese Transparenz über einen grossen Teil der Interaktionen schaffen und den manuellen Prüfaufwand senken. Agent Assist und Agent Training sind häufig der nächste Schritt und helfen, die Konsistenz zu verbessern und die Onboarding-Zeit zu verkürzen. Virtual Assistant und Chat Platform kommen typischerweise später hinzu, wenn die Analytics zeigen, welche Anfragen sich am besten für Automatisierung eignen.