I volti dietro Spitch

Le persone dietro il futuro dell AI agentica collaborativa.

Alla scoperta del team che guida l'innovazione IA per i contact center in Spitch.

Linda Graziano

Linda Graziano

Experienced Business Analyst with a background in Business Administration and Management and a strong passion for technology and innovation. She holds an MSc in Business and Entrepreneurship and has spent around ten years working in digital transformation, customer experience, and conversational AI, with a particular focus on improving customer interactions and service experiences. With an international background, she brings curiosity, adaptability, and a practical approach to solving complex challenges and connecting business needs with technology.

Intervista

Puoi presentarti — qual è il tuo background, i tuoi hobby, ecc.?

Il mio background è nei progetti in cui business e tecnologia si incontrano, e sono sempre stata attratta da ruoli in cui posso trasformare la complessità in soluzioni pratiche e significative. Mi piace trovare soluzioni che non siano solo efficaci, ma che abbiano anche senso per le persone che le utilizzano. Sono originaria del Piemonte, Italia, ma vivo in Svizzera da dieci anni. Prima di stabilirmi qui, ho avuto l'opportunità di vivere in diversi paesi, tra cui Cina, Singapore, Australia, Ecuador e Regno Unito, il che mi ha dato una prospettiva molto internazionale e una forte curiosità per culture e modi di pensare diversi. Al di fuori del lavoro, mi piace suonare il pianoforte; tuttavia, in questi giorni, come madre di due bambine piccole, la maggior parte del mio tempo libero è felicemente trascorso con la famiglia. Credo che queste esperienze mi abbiano reso adattabile, aperta mentalmente e naturalmente curiosa – qualità che porto sia nella mia vita personale che professionale.

Come ti descriveresti al lavoro?

Direi che sono pragmatica, aperta mentalmente e collaborativa. Mi piace la struttura, ma apprezzo anche il cambiamento quando porta crescita o conduce a un risultato migliore.

Come hai conosciuto Spitch?

Ho conosciuto Spitch nel mio precedente ruolo presso un'azienda di telecomunicazioni, dove ho guidato progetti incentrati sull'evoluzione dell'IVR verso percorsi di assistenza clienti più digitali. Una delle mie responsabilità era esplorare come l'automazione e l'AI conversazionale potessero migliorare l'esperienza del cliente e rendere il supporto più efficiente. Come parte di questo lavoro, ho collaborato strettamente con Spitch su una delle prime iniziative di voicebot per il servizio clienti. È stata la mia prima opportunità di vedere l'AI conversazionale applicata in un contesto aziendale reale, e ho trovato affascinante vedere come la tecnologia potesse aiutare a semplificare le interazioni con i clienti mantenendo l'esperienza del cliente al centro. Questa collaborazione mi ha dato una comprensione più profonda dell'AI conversazionale e ha notevolmente rafforzato il mio interesse nel settore. Unirmi a Spitch è sembrato un passo naturale: un'opportunità per lavorare più da vicino con la tecnologia stessa continuando a concentrarsi sulla creazione di esperienze cliente significative, pratiche e incentrate sull'essere umano.

Cosa rende il tuo profilo unico all'interno di Spitch?

Unisco una mentalità orientata al business con competenze pratiche in customer experience, trasformazione digitale e AI conversazionale. Prima di unirmi a Spitch, ho lavorato dal lato cliente, dove ho guidato iniziative incentrate sul miglioramento dell'IVR e dei percorsi di self-service del cliente. Questo mi aiuta a comprendere non solo la tecnologia stessa, ma anche le sfide pratiche che le aziende affrontano quando introducono l'AI e la tecnologia nelle interazioni reali con i clienti.

Hai recentemente scritto un blog sulla vostra collaborazione al progetto SES. Cosa hai apprezzato di più di questa collaborazione?

Per me, è stata la sensazione di progresso continuo. Il progetto continuava a evolversi, e ogni passo portava nuove sfide e opportunità di apprendimento. Ho anche apprezzato molto lavorare con Giorgia – abbiamo portato punti di forza e prospettive diverse, ma abbiamo sempre lavorato verso lo stesso obiettivo. Penso che quella combinazione abbia reso la collaborazione sia efficace che genuinamente piacevole.

Quali sono stati i tuoi principali insegnamenti dal percorso con SES?

Costruire fiducia con un cliente richiede tempo, e uno dei miei principali insegnamenti è stato quanto sia importante mostrare progressi lungo il percorso. Ho imparato che condividere i risultati in modo genuino e trasparente fa una vera differenza. Ho anche capito quanto sia importante la flessibilità, poiché le esigenze dei clienti e le tecnologie evolvono rapidamente.

FAQ

Cos'è il percorso di innovazione collaborativa nell'IA agentica con SES?

Il percorso di innovazione collaborativa nell’IA agentica con SES (Società Elettrica Sopracenerina) e Spitch è una trasformazione graduale dell’IA conversazionale da un voicebot FAQ a un ecosistema di IA agentica multilingue. Combina NLU, LLM, RAG e un Knowledge Agent.

Quando è iniziata la collaborazione tra SES e Spitch?

La collaborazione è iniziata nel 2023 con l’obiettivo di automatizzare le richieste FAQ ricorrenti sul canale vocale per il mercato della Svizzera italiana. La prima implementazione è stata un voicebot in italiano costruito con la Natural Language Understanding (NLU).

Come si è evoluta la soluzione dopo il primo voicebot?

Nel 2024, SES ha esteso l’esperienza delle FAQ a un canale di chat digitale. Nel 2025, la soluzione è diventata multilingue con un voicebot in tedesco per il mercato svizzero-tedesco.

Qual è stato il principale cambiamento tecnologico nel progetto?

Il progetto è passato da una NLU basata su regole all’IA generativa. SES ha implementato un chatbot multilingue alimentato da Large Language Models (LLM) e Retrieval-Augmented Generation (RAG), basato sulla documentazione di SES.

Cosa fa il Knowledge Agent?

Il Knowledge Agent dà a SES il controllo sulla governance della conoscenza. Permette all’azienda di gestire, organizzare e aggiornare i documenti utilizzati dal chatbot, migliorando l’autonomia, l’agilità e la manutenzione dei contenuti.

Quali sono le tappe fondamentali nel percorso di innovazione di SES?

Le tappe fondamentali includono:

  • 2023: Voicebot FAQ in italiano
  • 2024: Canale di chat digitale
  • 2025: Voicebot in tedesco
  • Passaggio da NLU a LLM + RAG
  • Introduzione di un Knowledge Agent
Quali vantaggi aziendali ha ottenuto SES dalla partnership?

SES ha ottenuto un supporto clienti più rapido, l’automazione delle FAQ multicanale, coerenza multilingue e un maggiore controllo sulla gestione della conoscenza interna.

Cosa dimostra la partnership tra SES e Spitch?

La partnership dimostra come l’IA conversazionale, l’IA agentica e la gestione della conoscenza possano evolversi per fasi attraverso una stretta collaborazione tra un fornitore di servizi pubblici e un partner tecnologico di IA.

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