Spitch für Volksbanken|Verbessern Sie Ihren Kundenservice mit intelligenter Anrufgrunderkennung

Gesichter hinter Spitch

Die Menschen hinter der Zukunft der Collaborative Agentic AI

Wir stellen das Team vor, das die KI-Innovation für Contact Center bei Spitch vorantreibt.

Linda Graziano

Linda Graziano

Experienced Business Analyst with a background in Business Administration and Management and a strong passion for technology and innovation. She holds an MSc in Business and Entrepreneurship and has spent around ten years working in digital transformation, customer experience, and conversational AI, with a particular focus on improving customer interactions and service experiences. With an international background, she brings curiosity, adaptability, and a practical approach to solving complex challenges and connecting business needs with technology.

Interview

Bitte stellen Sie sich vor – was ist Ihr Hintergrund, Ihre Hobbys usw.?

Mein Hintergrund liegt in Projekten, in denen Wirtschaft und Technologie aufeinandertreffen, und ich fühlte mich schon immer zu Rollen hingezogen, in denen ich Komplexität in praktische und sinnvolle Lösungen verwandeln kann. Ich finde gerne Lösungen, die nicht nur effektiv sind, sondern auch für die Menschen, die sie nutzen, Sinn ergeben. Ich stamme ursprünglich aus dem Piemont in Italien, lebe aber seit zehn Jahren in der Schweiz. Bevor ich mich hier niederliess, hatte ich die Gelegenheit, in mehreren Ländern zu leben, darunter China, Singapur, Australien, Ecuador und Grossbritannien, was mir eine sehr internationale Perspektive und eine ausgeprägte Neugier für verschiedene Kulturen und Denkweisen vermittelt hat. Ausserhalb der Arbeit spiele ich gerne Klavier; allerdings verbringe ich heutzutage als Mutter zwei kleiner Töchter den Grossteil meiner Freizeit glücklicherweise mit der Familie. Ich glaube, dass mich diese Erfahrungen anpassungsfähig, aufgeschlossen und von Natur aus neugierig gemacht haben – Eigenschaften, die ich sowohl in mein persönliches als auch in mein berufliches Leben einbringe.

Wie würden Sie sich bei der Arbeit beschreiben?

Ich würde sagen, ich bin pragmatisch, aufgeschlossen und kooperativ. Ich mag Struktur, schätze aber auch Veränderungen, wenn sie Wachstum bringen oder zu einem besseren Ergebnis führen.

Wie haben Sie Spitch kennengelernt?

Ich habe Spitch in meiner vorherigen Rolle bei einem Telekommunikationsunternehmen kennengelernt, wo ich Projekte leitete, die sich auf die Weiterentwicklung von IVR hin zu digitaleren Kundenservice-Journeys konzentrierten. Eine meiner Aufgaben bestand darin, zu untersuchen, wie Automatisierung und Conversational AI die Kundenerfahrung verbessern und den Support effizienter gestalten könnten. Im Rahmen dieser Arbeit habe ich eng mit Spitch an einer der ersten Voicebot-Initiativen für den Kundenservice zusammengearbeitet. Es war meine erste Gelegenheit, Conversational AI in einem realen Geschäftskontext angewendet zu sehen, und ich fand es faszinierend zu erleben, wie Technologie dazu beitragen kann, Kundeninteraktionen zu vereinfachen und gleichzeitig die Kundenerfahrung in den Mittelpunkt zu stellen. Diese Zusammenarbeit verschaffte mir ein tieferes Verständnis für Conversational AI und verstärkte natürlich mein Interesse an diesem Bereich. Der Eintritt bei Spitch fühlte sich wie ein natürlicher Schritt an: eine Gelegenheit, enger mit der Technologie selbst zu arbeiten und mich weiterhin auf die Schaffung bedeutungsvoller, praktischer und menschenzentrierter Kundenerfahrungen zu konzentrieren.

Was macht Ihr Profil innerhalb von Spitch einzigartig?

Ich verbinde eine geschäftsorientierte Denkweise mit praktischer Expertise in Customer Experience, digitaler Transformation und Conversational AI. Bevor ich zu Spitch kam, arbeitete ich auf Kundenseite, wo ich Initiativen zur Verbesserung von IVR und Self-Service-Journeys für Kunden leitete. Dies hilft mir, nicht nur die Technologie selbst zu verstehen, sondern auch die praktischen Herausforderungen, vor denen Unternehmen stehen, wenn sie KI und Technologie in reale Kundeninteraktionen einführen.

Sie haben kürzlich einen Blog über Ihre gemeinsame Arbeit am SES-Projekt verfasst. Was hat Ihnen an dieser Zusammenarbeit am meisten gefallen?

Für mich war es das Gefühl des kontinuierlichen Fortschritts. Das Projekt entwickelte sich ständig weiter, und jeder Schritt brachte neue Herausforderungen und Lernmöglichkeiten mit sich. Ich habe auch die Zusammenarbeit mit Giorgia sehr genossen – wir brachten unterschiedliche Stärken und Perspektiven ein, arbeiteten aber immer auf dasselbe Ziel hin. Ich denke, diese Kombination machte die Zusammenarbeit sowohl effektiv als auch wirklich angenehm.

Was waren Ihre wichtigsten Erkenntnisse aus der SES-Journey?

Vertrauen bei einem Kunden aufzubauen braucht Zeit, und eine meiner wichtigsten Erkenntnisse war, wie wichtig es ist, Fortschritte auf dem Weg zu zeigen. Ich habe gelernt, dass das Teilen von Ergebnissen auf authentische und transparente Weise einen echten Unterschied macht. Mir wurde auch bewusst, wie wichtig Flexibilität ist, da sich Kundenbedürfnisse und Technologien schnell weiterentwickeln.

FAQ

Was ist die Collaborative Agentic AI Innovation Journey mit SES?

Die Collaborative Agentic AI Innovation Journey mit SES (Società Elettrica Sopracenerina) und Spitch ist eine phasenweise Conversational-AI-Transformation von einem FAQ-Voicebot zu einem multilingualen Agentic-AI-Ökosystem. Sie kombiniert NLU, LLMs, RAG und einen Knowledge Agent.

Wann begann die Zusammenarbeit zwischen SES und Spitch?

Die Zusammenarbeit begann 2023 mit dem Fokus auf die Automatisierung wiederkehrender FAQ-Anfragen über den Sprachkanal für den italienischsprachigen schweizer Markt. Die erste Bereitstellung war ein italienischer Voicebot, der mit Natural Language Understanding (NLU) aufgebaut wurde.

Wie entwickelte sich die Lösung nach dem ersten Voicebot?

Im Jahr 2024 erweiterte SES die FAQ-Erfahrung auf einen digitalen Chat-Kanal. Im Jahr 2025 wurde die Lösung mit einem deutschen Voicebot für den Schweizer deutschsprachigen Markt multilingual.

Was war der wichtigste technologische Wandel im Projekt?

Das Projekt wechselte von regelbasiertem NLU zu generativer KI. SES implementierte einen multilingualen Chatbot, der von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) angetrieben wird und in der Dokumentation von SES verankert ist.

Was macht der Knowledge Agent?

Der Knowledge Agent gibt SES die Kontrolle über die Wissenssteuerung. Er ermöglicht es dem Unternehmen, die vom Chatbot verwendeten Dokumente zu verwalten, zu organisieren und zu aktualisieren, was Autonomie, Agilität und Inhaltspflege verbessert.

Was sind die wichtigsten Meilensteine in der SES-Innovationsreise?

Zu den wichtigsten Meilensteinen gehören:

  • 2023: Italienischer FAQ-Voicebot
  • 2024: Digitaler Chat-Kanal
  • 2025: Deutscher Voicebot
  • Wechsel von NLU zu LLM + RAG
  • Einführung eines Knowledge Agent
Welche geschäftlichen Vorteile gewann SES aus der Partnerschaft?

SES gewann schnelleren Kundensupport, Multichannel-FAQ-Automatisierung, multilinguale Konsistenz und größere Kontrolle über das interne Wissensmanagement.

Was demonstriert die Partnerschaft zwischen SES und Spitch?

Die Partnerschaft demonstriert, wie Conversational AI, Agentic AI und Wissensmanagement sich in Phasen durch enge Zusammenarbeit zwischen einem Versorgungsunternehmen und einem KI-Technologiepartner entwickeln können.

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