Naviguer dans le paysage de l'IA générative : étapes clés pour une mise en œuvre réussie

Leadership éclairé

10 Août. 2024

Alors que l’enthousiasme autour de l’IA générative continue de croître, de récentes perspectives de Goldman Sachs soulèvent d’importantes questions concernant l’impact économique de cette technologie. Leur rapport, « L’IA : trop de dépenses, trop peu de bénéfices ? » met en lumière des préoccupations quant aux avantages concrets de l’IA générative au regard d’investissements considérables.

Daron Acemoglu, professeur au MIT ayant contribué à la recherche, estime que seuls environ 25% des activités appropriées pour l’IA seront économiquement bénéfiques à automatiser au cours de la prochaine décennie. Cela suggère que l’influence globale de l’IA sur les opérations commerciales pourrait être inférieure à 5%.

À la lumière de ces considérations, Alexey Popov, PDG de Spitch, apporte une perspective précieuse :

« De nombreuses entreprises ressentent l’impératif d’adopter l’IA générative pour rester compétitives. Chez Spitch, nous adoptons l’IA générative dans le domaine le plus prêt – les centres de contact, mais même là, l’avancement rapide de ces technologies génère souvent un sentiment d’urgence qui peut ne pas s’aligner sur un cas d’utilisation commercial clair ou un besoin réel. Les organisations peuvent se précipiter dans l’adoption des technologies d’IA sans une évaluation approfondie, motivées par la peur de prendre du retard dans le progrès technologique. »

Pour naviguer efficacement dans les complexités de l’IA générative, Spitch recommande les cinq étapes préparatoires suivantes :

1. Identifier les besoins commerciaux et les cas d’utilisation :

Définir des objectifs clairs et les problèmes que vous visez à résoudre avec l’IA générative.
Évaluer les ressources disponibles, le budget et les compétences requises.
Se concentrer sur des cas d’utilisation réalistes alignés sur vos objectifs commerciaux et les besoins des clients.

2. Explorer les applications d’IA traditionnelles :

Avant de vous plonger dans l’IA générative, familiarisez-vous avec les applications d’IA traditionnelles telles que l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel.
Cette connaissance fondamentale vous aidera à comprendre le potentiel et les limites des technologies d’IA.

3. Développer une stratégie de données :

Établir une stratégie robuste pour la collecte et l’unification des données.
Assurez-vous que vos données sont bien structurées, organisées et accessibles pour optimiser les performances de l’IA générative.
Aborder les problèmes de qualité des données, tels que le nettoyage et la normalisation.

4. Évaluer la préparation organisationnelle :

Évaluer l’engagement des employés, la préparation technique et l’impact sur votre organisation et les systèmes existants.
Considérer comment l’IA générative s’intégrera à vos opérations et systèmes actuels.

5. Commencer à petite échelle et surveiller les performances :

Mettre en œuvre l’IA générative à petite échelle initialement.
Surveiller régulièrement les performances, apporter les ajustements nécessaires et affiner votre approche en fonction des retours et des résultats.

En suivant ces étapes, les organisations peuvent prendre des décisions éclairées concernant l’intégration de l’IA générative, en exploitant son potentiel transformateur tout en atténuant les risques associés.

Une approche responsable et systématique est cruciale pour exploiter avec succès la puissance de l’IA générative. Chez Spitch, nous nous engageons à guider nos clients tout au long de ce parcours, en veillant à ce que l’adoption de la technologie s’aligne sur les objectifs stratégiques et apporte des avantages tangibles.

Vous pouvez également nous contacter à tout moment pour en savoir plus sur les solutions d’IA conversationnelle de Spitch.