Les visages derrière Spitch

Les personnes derrière l’avenir de l’IA agentique collaborative

Découvrez l’équipe qui fait avancer l’innovation en IA pour les centres de contact chez Spitch.

Linda Graziano

Linda Graziano

Experienced Business Analyst with a background in Business Administration and Management and a strong passion for technology and innovation. She holds an MSc in Business and Entrepreneurship and has spent around ten years working in digital transformation, customer experience, and conversational AI, with a particular focus on improving customer interactions and service experiences. With an international background, she brings curiosity, adaptability, and a practical approach to solving complex challenges and connecting business needs with technology.

Entretien

Pouvez-vous vous présenter — quel est votre parcours, vos loisirs, etc. ?

Mon parcours se situe dans des projets où les affaires et la technologie se rencontrent, et j’ai toujours été attirée par les rôles où je peux transformer la complexité en solutions pratiques et significatives. J’aime trouver des solutions qui sont non seulement efficaces, mais qui ont également du sens pour les personnes qui les utilisent. Je suis originaire du Piémont, en Italie, mais je vis en Suisse depuis dix ans. Avant de m’installer ici, j’ai eu l’occasion de vivre dans plusieurs pays, notamment en Chine, à Singapour, en Australie, en Équateur et au Royaume-Uni, ce qui m’a donné une perspective très internationale et une forte curiosité pour les différentes cultures et façons de penser. En dehors du travail, j’aime jouer du piano ; cependant, de nos jours, en tant que mère de deux jeunes filles, la majeure partie de mon temps libre est heureusement consacrée à ma famille. Je crois que ces expériences m’ont rendue adaptable, ouverte d’esprit et naturellement curieuse — des qualités que j’apporte à ma vie personnelle et professionnelle.

Comment vous décririez-vous au travail ?

Je dirais que je suis pragmatique, ouverte d’esprit et collaborative. J’aime la structure, mais j’apprécie aussi le changement lorsqu’il apporte de la croissance ou aboutit à un meilleur résultat.

Comment avez-vous découvert Spitch ?

J’ai découvert Spitch dans mon rôle précédent au sein d’une entreprise de télécommunications, où je dirigeais des projets axés sur l’évolution de l’IVR vers des parcours de service client plus numériques. L’une de mes responsabilités était d’explorer comment l’automatisation et l’IA conversationnelle pouvaient améliorer l’expérience client et rendre le support plus efficace. Dans le cadre de ce travail, j’ai collaboré étroitement avec Spitch sur l’une des premières initiatives de voicebot pour le service client. Ce fut ma première occasion de voir l’IA conversationnelle appliquée dans un contexte commercial réel, et j’ai trouvé fascinant de voir comment la technologie pouvait aider à simplifier les interactions client tout en plaçant l’expérience client au centre. Cette collaboration m’a permis d’acquérir une compréhension plus approfondie de l’IA conversationnelle et a naturellement renforcé mon intérêt pour ce domaine. Rejoindre Spitch m’a semblé une étape naturelle : une opportunité de travailler plus étroitement avec la technologie elle-même tout en continuant à me concentrer sur la création d’expériences client significatives, pratiques et centrées sur l’humain.

Qu’est-ce qui rend votre profil unique au sein de Spitch ?

J’apporte une mentalité orientée vers les affaires avec une expertise pratique en matière d’expérience client, de transformation numérique et d’IA conversationnelle. Avant de rejoindre Spitch, j’ai travaillé côté client, où j’ai dirigé des initiatives visant à améliorer l’IVR et les parcours de libre-service client. Cela m’aide à comprendre non seulement la technologie elle-même, mais aussi les défis pratiques auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu’elles introduisent l’IA et la technologie dans leurs interactions avec les clients au quotidien.

Vous avez récemment rédigé un blog sur votre travail conjoint sur le projet SES. Qu’avez-vous le plus apprécié dans cette collaboration ?

Pour moi, c’était le sentiment de progrès continu. Le projet n’a cessé d’évoluer, et chaque étape a apporté de nouveaux défis et opportunités d’apprentissage. J’ai aussi beaucoup apprécié de travailler avec Giorgia — nous avons apporté des forces et des perspectives différentes, mais nous avons toujours travaillé dans la poursuite d’un même objectif. Je pense que cette combinaison a rendu la collaboration à la fois efficace et vraiment agréable.

Quels ont été vos principaux enseignements du parcours SES ?

Établir la confiance avec un client prend du temps, et l’un de mes plus grands enseignements a été l’importance de démontrer les progrès réalisés tout au long du parcours. J’ai appris que partager les résultats de manière authentique et transparente fait une réelle différence. J’ai également réalisé à quel point la flexibilité est importante, car les besoins des clients et les technologies évoluent rapidement.

FAQ

Qu'est-ce que le parcours d'innovation en IA agentique collaborative avec SES ?

Le parcours d’innovation en IA agentique collaborative avec SES (Società Elettrica Sopracenerina) et Spitch est une transformation progressive de l’IA conversationnelle, passant d’un voicebot FAQ à un écosystème d’IA agentique multilingue. Il combine le NLU, les LLM, le RAG et un Knowledge Agent.

Quand la collaboration entre SES et Spitch a-t-elle commencé ?

La collaboration a débuté en 2023, axée sur l’automatisation des demandes FAQ récurrentes sur le canal vocal pour le marché suisse italophone. Le premier déploiement fut un voicebot italien construit avec la compréhension du langage naturel (NLU).

Comment la solution a-t-elle évolué après le premier voicebot ?

En 2024, SES a étendu l’expérience FAQ à un canal de chat numérique. En 2025, la solution est devenue multilingue avec un voicebot allemand pour le marché suisse alémanique.

Quel a été le principal changement technologique dans le projet ?

Le projet est passé du NLU basé sur des règles à l’IA générative. SES a mis en œuvre un chatbot multilingue alimenté par grands modèles de langage (LLM) et la génération augmentée par récupération (RAG), basé sur la documentation de SES.

Que fait le Knowledge Agent ?

Le Knowledge Agent donne à SES le contrôle sur la gouvernance des connaissances. Il permet à l’entreprise de gérer, d’organiser et de mettre à jour les documents utilisés par le chatbot, améliorant ainsi l’autonomie, l’agilité et la maintenance du contenu.

Quelles sont les étapes clés du parcours d'innovation de SES ?

Les étapes clés incluent :

  • 2023 : Voicebot FAQ italien
  • 2024 : Canal de chat numérique
  • 2025 : Voicebot allemand
  • Passage du NLU aux LLM + RAG
  • Introduction d’un Knowledge Agent
Quels avantages commerciaux SES a-t-elle tirés de ce partenariat ?

SES a bénéficié d’un support client plus rapide, d’une automatisation des FAQ multicanal, d’une cohérence multilingue et d’un meilleur contrôle sur la gestion des connaissances internes.

Que démontre le partenariat entre SES et Spitch ?

Le partenariat démontre comment l’IA conversationnelle, l‘IA agentique et la gestion des connaissances peuvent évoluer par étapes grâce à une collaboration étroite entre un fournisseur de services publics et un partenaire technologique spécialisé en IA.

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